大家好！今天我要和大家分享一個非常有趣的主題：大型語言模型（LLM）的各種應用與能力。很多人可能認為這些模型就只是用來做聊天機器人的，但實際上，它們的能力遠不止於此！讓我們一起來探索這個AI領域的奇妙世界吧！
目錄
超越聊天機器人的LLM應用
雖然聊天機器人是我們最常見到的LLM應用，但這只是冰山一角。這些模型的基礎能力是「預測下一個詞」，而這個看似簡單的能力卻能衍生出令人驚嘆的多種功能。
想像一下，就像是一個人學會了寫作的基本技巧，然後能夠應用到寫小說、寫報告、寫詩歌等各種不同類型的創作上！
多樣化的文字生成任務
LLM能夠執行的文字任務非常多元：
- 撰寫文章：給它一個主題或提示，它能寫出完整的文章或論文
- 對話摘要：將冗長的對話整理成簡潔的重點摘要
- 翻譯工作：
- 在不同人類語言之間翻譯（如法文轉德文、英文轉中文）
- 將自然語言轉換成程式碼（例如生成Python程式）
- 資訊擷取：識別文本中的特定實體（如人名、地名、組織等）
LLM的能力增強
LLM的能力不只侷限於它們在訓練時學到的知識：
- 可以連接外部資料來源，獲取最新資訊
- 能夠調用外部API，與其他系統互動
- 這使模型可以獲取超出預訓練範圍的資訊
- 讓模型能夠與現實世界產生互動
這就像是一個學生不只靠著課本知識，還能上網查資料、請教專家、使用各種工具來解決問題！
規模與能力的關係
模型的參數量從數百萬增加到數十億時，它們的語言理解能力也隨之提升：
- 大型模型（數百億參數）展現出更高的語言主觀理解能力
- 小型模型則可以透過微調（fine-tuning）來專注於特定任務
這有點像是比較通才與專才：通才知識廣泛，而專才在特定領域有深入的專業。
LLM如何運作
語言理解被儲存在模型的參數中，這些儲存的知識能夠處理、推理，並解決給定的任務。
模型就像是一本內化了無數書籍知識的「活書」，能夠根據你的問題，從這些知識中找出答案或生成新內容。
近年的進展
近年來，LLM的能力有了快速提升，這主要歸功於驅動這些模型的架構創新。
就像是從腳踏車進化到汽車，再到飛機，技術的飛躍讓這些模型的能力有了質的提升！
如果你對這個主題感興趣，接下來的課程將會更深入探討：
- 學習如何微調小型模型，讓它們專注於特定任務
- 了解如何使用外部資料和API來增強LLM的能力
這些知識將幫助你不只是理解這些技術，更能實際應用它們來解決問題！
希望今天的分享能讓你對大型語言模型有更全面的認識。而這些模型不只是為了聊天而生，它們有著廣泛的應用前景，等著我們去探索和創新！下次見！
線上學習平台推薦
Cousera
在這個快速變化的數位時代，持續學習已成為必要。我想真心推薦Coursera這個線上學習平台。
Coursera匯集了全球頂尖大學和企業的優質課程，無論你是想提升職場競爭力、轉換跑道，還是純粹滿足求知慾，都能在這裡找到適合的學習內容。
我最欣賞的是，Coursera的課程設計非常靈活。你可以依照自己的步調學習，無論是上班族的零碎時間，還是學生的整塊時段，都能輕鬆安排。課程內容既有深度又實用，理論與實踐並重，讓你不只學到知識，還能立即應用。
平台上的互動功能也很棒，討論區讓我能與全球學習者交流想法，作業和測驗則幫助鞏固所學。獲得的證書不僅是學習成果的肯定，更成為我履歷上閃亮的一筆。
無論你是想學習人工智能、商業管理、語言、藝術還是烹飪，Coursera都能滿足你的需求。它讓優質教育變得平易近人，打破了地理和經濟的限制。
如果你還在猶豫是否嘗試線上學習，這可能是你職業發展和個人成長的重要轉捩點。投資學習，就是投資未來的自己！
udemy
我自己最愛用的學習平台是 udemy ，當初會選擇在 udemy 上學習的原因除了課程便宜（當初買的很多課程都300塊左右，是台幣喔台幣！）。
上課時間也可以自己控制（對自律的人來說是一大好處！）
雖然可能有些人會覺得，Youtube上不也很多Tutorials嗎？性質應該差不多吧？而且免費。
雖然看Youtube上也有教學影片，但其實你會發現，這些老師都有另外開課程。
原因也很簡單，只要我們付費購買了他的課程，他就能提供更多的資源來輔助學習，且更有組織的教學過程，甚至有被公司認可的證書。
這就是在免費的youtube上沒辦法做到的。
想知道更多的話，歡迎到【2023】10個使用線上平台學習的好處｜學生、工程師、各行各業皆適用 看完整介紹。